Років 20 тому попит на бухгалтерів та фінансистів буквально «зашкалював». Сьогодні, хоча економічні спеціальності, як і раніше, популярні серед абітурієнтів, потреба в людях, здатних грамотно розпоряджатися грошима та матеріальними цінностями, знизилася. ВНЗ підготували занадто багато професіоналів? Зовсім ні.
За прогнозами консалтингової фірми Opimas, у недалекому майбутньому університетам усього світу доведеться коригувати плани набору та навчальні програми. Як показують дослідження, до 2025 року фінансовий сектор економіки втратить близько 230 тис. робочих місць для людей. Їх займуть “агенти штучного інтелекту”.
Багато аналітиків упевнені, що майбутнє фінансового ринку за роботами. За даними дослідницької компанії Aite Group, за 2014-2015 роки інвестиції в автоматизацію фінансів зросли на 210%. Роботи вже пробралися на Уолл-стріт, де сотні фінансових аналітиків замінено програмами-консультантами.
У 2013 році оксфордські дослідники підрахували, що в найближчі два десятки років 47% робочих місць зазнають «високого ризику» автоматизації, втрати робочих місць у фінансовому секторі становитимуть 54%. Можливо, розумні комп'ютерні програми освоюють лише американський ринок? Зовсім ні. Індійські банки повідомили про скорочення робочих місць через впровадження роботів на 7% протягом двох найближчих кварталів.
Фінансова промисловість не вирощує хліб, не виробляє необхідних людям відчутних предметів. Її сфера – обробка інформації, де автоматизації “саме місце”. Рахунки клієнтів уже давно «у цифрі». Але сьогодні фінансові установи прискореними темпами запроваджують нове покоління інтелектуальних технологій. Автоматизації піддаються завдання, зазвичай виконувані людьми. «Комп'ютерний мозок» освоює торгові алгоритми, управління капіталами та ризиками. Наприклад, програма COIN допомогла банку JP Morgan скоротити час на розгляд кредитних документів та зменшити кількість помилок.
За прогнозами консалтингової компанії Accenture, програми на основі штучного інтелекту в найближчі три роки стануть основним способом взаємодії банків з клієнтами. Машинний розум набуде людських рис і надасть користувачам прості інтерфейси.
Найбільший приватний банк Індії HDFC вже запровадив програму Eva. Перший в країні інтелектуальний банківський чат-бот обробляє дані з тисяч джерел та відповідає простою людською мовою менш ніж за 0,4 секунди.
Інвестиції – ще одна сфера застосування можливостей штучного інтелекту. На думку фінансових аналітиків, складна торгова машина, здатна до навчання та мислення, зрештою зробить примітивними найпередовіші та найскладніші інвестиційні алгоритми сьогоднішнього дня. Боти-консультанти допоможуть компаніям оцінювати угоди, інвестиції та стратегії за мізерну частку того часу, що потрібно сьогоднішнім експертам, які використовують традиційні статистичні інструменти.
На думку колишнього голови банку Barclays Ентоні Дженкінса (Antony Jenkins), найближчим десятиліттям інтелектуальні технології охоплять половину всіх банків і фінансових служб планети.
Провідні навчальні заклади світу переглядають свої курси, аби адаптуватись до цієї технологічної атаки на фінансові ринки. Бізнес-школи Стенфордського та Джорджтаунського університетів планують готувати спеціалістів фінансових технологій за програмами MBA. Університет Гліндура оголосив про випуск перших бакалаврів.
Впроваджувати нові спеціалізації університетам нелегко. Фінансові технології настільки різноманітні, що під них важко вигадати універсальні програми навчання. Як і кому їх розробляти, якщо поки що немає ані академічних підручників, ані експертів-професорів у цій галузі знань.